中医脉象诊断仪

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中医脉象诊断仪

 

       中医脉诊是我国传统医学四诊中最具特色的诊断方法,由于它特有的科学内涵和久经考验的客观效果,使其历经数千年而不衰。上海知能医学为培养传统中医人才研发出模拟人体脉象诊断训练仪器。更多关于》》》》中医脉象诊断仪参数

       
中医脉象诊断仪

 

       人体脉象是一种生物信息传递现象,是从外部测量到的关于循环系统的一个信号。但由于传统诊脉“脉理精微,其体难辨,在心易了,指下难明”,长期以来影响着脉象的客观化和科学化的发展。其实,脉象是位、数、形和势4种属性多要素不同程度的排列组合,即不同属性要素变量组合成不同的脉象[3]。根据现代控制理论的观点,从系统的输出信号可了解系统的内部状态,因此,以人体复杂系统输出的脉象信号作为研究对象,将现代系统理论和信号处理方法与我国传统的脉象学相结合,将成为使中医脉象研究走向客观和科学化的有效途径。

        智能型脉象识别系统面板左侧是脉象采集仪器参数部分,包括数据采集器输入端口的设置、输入电压值的显示等。面板中间是脉象信号实时显示部分。面板右侧是系统对输入信号识别结果的输出部分,包括细、平、洪3种脉象的识别指示灯和脉象对应身体状态的说明;当心跳超过88 次/min 时警示输出可自动发出警报,并对非脉象信号进行判别。本系统的程序共分为3个部分,输入部分的任务是采集脉象信号。主程序处理部分的任务包括:
1) 提取采集信号的特征值。2) 对输入信号是否有效进行判别,若判断为无效信号,则显示错误,程序终止运行;若判断为有效信号,脉象特征值被送往识别器。

       通过神经网络识别器识别脉象。输出部分的任务是在前面板显示识别结果。脉象识别系统的前面板系统程序流程图、所示为脉象识别系统程序框图。数据输入部分将数据采集器采集的数据导入主程序。主程序处理部分采用LabVIEW与Matlab混合编程的方法,利用MatlabScript节点在后台调用Matlab神经网络、小波包分析等复杂算法,并行提取脉象信号的升(降)支斜率和能量比等11 个特征值,并将这些特征值送到脉象信号判断部分。